さわにゃんのアピール内容は下記のとおりです。

強化学習を止めてしまったので特徴があまりないです。

1.使用手法

・Magic bitboard(Byte Lookup)

・PVS ・LMR ・多重反復深化

・Killer move

・History heuristic

・Null move pruning

・Futility pruning

・Move count base pruning

・Razoring

・Delta pruning

・KKP、KPPの評価関数

・1手詰め

2.昨年との違い

・Magic bitboardに変更にあたり、1から書き直し。

・開発環境がWindows→Linuxに変更。

3.アピール点

・ByteLookupを使用+利きテーブルの中身の重複を削除することで、利きテーブルのサイズを削減。

4.ライブラリ

・学習が間に合わなそうなのでBonanza6.0のfv.binのみ使用予定。 それ以外のところはすべて自作です。

二次予選結果

一次予選結果（予選通過）