AWAKE　アピール文書

前回からの変更点

１．評価関数

　・自己対戦の棋譜の評価値と勝敗を教師として学習をしています。
　　特徴ベクトルの駒割り以外はゼロとしたものを出発点として、それの自己対戦棋譜を教師として、
　　上記の学習を繰り返しているため、学習の過程で、人間の棋譜から得られる情報を一切参照していません。

２．探索

　・最新のStockfishの探索部を参考に、将棋に有効な部分のみを取り入れています。


３．その他

　・他にも、野心的な取り組みをしてますが、現状のプログラムには、まだ反映されていないものが多いです。