第24回世界コンピュータ将棋選手権
ツツカナ アピール文書

ツツカナの一番の特徴は、指し手を読む深さを機械学習によって決定していることです。
詳細につきましては第21回選手権のアピール文書をご参照下さい。
昨年からの改良点としては、この手法によって得られた機械学習の結果に対して
人手による調整を行ったことが挙げられます。
これによってレーティングが更に100点程度向上しました。
(1手1秒の対Bonanza6.0の勝率より推定)

*アピール文書へのリンク
http://www.computer-shogi.org/wcsc21/appeal/tsutsukana/WCSC21_tsutsukana_20110327.pdf

開発方針としては、なるべくシンプルに作ることを心掛けています。
例えばデータ構造ではkindergarten bitboardsを採用し、
ソースコードを簡潔に保ちつつ、bitboardを各所で利用できるようにしています。

*kindergarten bitboardsの説明へのリンク
http://d.hatena.ne.jp/minute_hand/20110819/1313759957

2014/03/31